美国的金融数学专业排名:美国波士顿大学金融数学专业硕士怎么样

美国波士顿大学金融数学专业硕士怎么样

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美国留学生金融数学专业就业前景？

MSF金融学硕士一般开设在商学院下。News & World Report给出的综合排名Top 50中开设有金融学硕士(MSF)并不是很多，较知名的有普林斯顿大学，麻省理工大学,约翰霍普金斯大学,南加州大学,课程设置而MSF课程的设置形式主要为培养金融专业人才，MSF的课程主要包括金融衍生证券、财务报表、企业决策管理以及投资分析等课程。其目的在于培养学生全面的金融理念，教会学生针对资本市场运作以及企业财务进行研究和分析。大部分MSF在设计上并不注重基础数学能力的深入培养(除了普林斯顿和MIT的项目)，这样的课程更适合在金融，财务领域有一定经验的人，典型的核心课程包括投资分析、公司财务以及财务管理或管理会计、风险管理、企业并购等。其基础学科包括经济学、会计学、计量法(货币的时间价值与统计学概论)。申请要求1。申请背景：MSF欢迎来自各个背景的申请者，多来自于商科各专业，经济学，MSF需要对公司资金流动和运转比较熟悉，偏好有会计和财务经验的学生，数学，统计的背景也是必要的。硬实力：各个学校要求不同，一般开设在商学院下的MSF项目需要GMAT成绩，GPA”GMAT，TOEFL成绩自然是越高越好，尤其是口语的要求高，有些MSF专业有pre-requisite的需求：要求先修过会计，金融管理等课程，MSF申请后期通常需要面试：会考察申请者商业分析企业运营方面的知识与经历，还要求从业人员有十分优秀的人际沟通能力，最好是有金融。财务领域相关的实习，如果不是金融背景的同学：建议本科多修一些金融，财务，统计方面的课程，假期可以尝试金融领域相关的实习，MFE金融工程MFE也就是Master in Financial Engineering。我们中国学生常常称之为金融工程，这个专业对申请者的数学和计算机背景有较高的要求。所以许多同学认为MFE是金融里面偏理科的学位，而MSF是金融里面偏文科的学位，可能是因为我们国家的教育一向就是以培养理工科人才为重。所以同学们会认为MFE的技术含量比较高，不少有志向的同学认为自己应该做一些，便把自己的专业方向定在了MFE，MFE在美国也叫数量金融、金融数学等。

美国开金融数学专业的大学多吗

在美国综合排名前300的大学里，有18所学校开设22门金融数学研究生专业.前50名的学校中，能够开设金融数学专业的只有哥伦比亚大学、芝加哥大学、斯坦福大学、南加州大学和纽约大学等在内的5所大学,

有哪所美国大学的金融数学专业比较好么

金融学相关的专业在美国研究生申请所有的专业当中人数最多，很多同学却不了解几个相关专业的区别以及自己是否适合准备和申请。金融相关的专业主要有金融学（Master of Science in Finance）,金融数学(Financial Mathematics),申请者就需要确定申请哪个具体的专业。三个专业的学科设置和申请条件也各不相同。金融学专业开设在商学院或者管理学院，偏向培养学生对金融产品的价值和投资的分析能力，以及投资风险管理分析，借助于既有的各种模型、软件以及成熟的投资理论来实现价值和投资分析。开设的课程通常有公司理财（Corporate Finance）,金融工程则是以数学和计算机语言为基础，以金融衍生品和固定收益产品为主要研究目标，这些金融产品在风险管理、收益率、投资组合等方面的复杂性，决定了其需要建模和计算机语言的帮助来实现。计算机金融（Computational Finance），金融数学更多的是以高等数学为基础，通过复杂的数学算法来解决金融产品的定价过程。金融产品的投资风险管理也是建立在数学基础上的。金融数学专业通常开设在数学系或者理学院，硕士阶段的课程通常都会包括：金融建模（Financial Modeling），金融学注重价值发掘和投资分析，金融数学注重金融产品定价和风险评估，金融工程则注重在金融衍生品和固定收益产品方面的投资分析。专业设置的不同必然导致了对申请者学术背景的不同要求。金融学专业的申请条件是最低的，一定的数学基础课程，如果学生本科课程中包括微积分、线性代数、概率论、统计、宏观经济学、微观经济学等课程，就可以申请金融学。如果打算申请金融数学，除了金融学要求的课程外，还需要有多元微分方程、偏微分方程、计量经济学、随机过程等课程。

去美国读研，金融学好还是金融工程/金融数学比较好

金融学相关的专业在美国研究生申请所有的专业当中人数最多，竞争最激烈，很多同学却不了解几个相关专业的区别以及自己是否适合准备和申请。在美国，金融相关的专业主要有金融学（Master of Science in Finance）,金融数学(Financial Mathematics),金融工程(Financial Engineering)等。在准备阶段，申请者就需要确定申请哪个具体的专业。三个专业的学科设置和申请条件也各不相同。一般而言，金融学专业开设在商学院或者管理学院，偏向培养学生对金融产品的价值和投资的分析能力，以及投资风险管理分析，也就是说，借助于既有的各种模型、软件以及成熟的投资理论来实现价值和投资分析。开设的课程通常有公司理财（Corporate Finance）,投资管理（Investment Management）,证券与金融市场（Securities and Financial Markets）等。 金融工程则是以数学和计算机语言为基础，以金融衍生品和固定收益产品为主要研究目标，比如期权、期货、债券投资等。这些金融产品在风险管理、收益率、投资组合等方面的复杂性，决定了其需要建模和计算机语言的帮助来实现。这个专业几乎都是开设在工程学院的，比较偏好有工科背景的申请者。开设的课程通常包括：金融工程（Financial Engineering），计算机金融（Computational Finance），投资策略分析(Investment Strategies & Analysis)等。 金融数学更多的是以高等数学为基础，甚至可以说是以高等微积分为基础，通过复杂的数学算法来解决金融产品的定价过程。同事，金融产品的投资风险管理也是建立在数学基础上的。金融数学专业通常开设在数学系或者理学院，少部分开设在商学院。硕士阶段的课程通常都会包括：资产定价（Asset Pricing）,随机过程（Stochastic Processes）,金融建模（Financial Modeling），固定收益与衍生品（Fixed Income and Derivatives）等。三个方向的不同之处用一句话概括：金融学注重价值发掘和投资分析，金融数学注重金融产品定价和风险评估，金融工程则注重在金融衍生品和固定收益产品方面的投资分析。专业设置的不同必然导致了对申请者学术背景的不同要求。相对而言，金融学专业的申请条件是最低的，一定的数学基础课程，加上一些经济类课程即可。如果学生本科课程中包括微积分、线性代数、概率论、统计、宏观经济学、微观经济学等课程，就可以申请金融学。如果打算申请金融数学，除了金融学要求的课程外，还需要有多元微分方程、偏微分方程、计量经济学、随机过程等课程。金融数学的申请相对较难，一般的本科生需要注意数学课程的学习。由于申请这个专业的学生通常都有很强的数学背景，所以很多本科学数学的学生申请起来相对容易一些。本科具备数学或者计算机背景的学生，可以考虑申请金融工程，一般的工科学生如果数学和计算机相关背景不错的话，也是可以申请的。

美国大学金工/金数专业申请到底有多难

在技术性强的专业中，这类专业申请难度最高，都折在这个专业上，今天早上接到一学生家长电话，他去年7月曾数次电话咨询，学生是国内TOP3大学工科背景，有某证券公司实习经历，一段儿工程专业科研经历，今年申请结果都收齐了，由于对这类专业的实质把握不准、对申请形势估计不足。这类专业云集了几乎所有专业背景的申请人，不信我们来分析一下：01.数理背景的申请人数理背景(数学、统计、经济学、物理等)的申请人这类申请人有着非常强的数理背景，而不仅仅是标准的高数、现代、概率与数理统计，而是数分、常微分、偏微分、实变、复变、统计学、博弈论、随机、回归。但这类申请人的弱点通常是programming(编程)。而programming在这个专业里。Matlab也是工具，当然如果会用Python就更好，但如果有针对性的去弥补。我一个美本客户。统计专业背景，数理背景是够用的，programming虽然和CS的学生比有差距，最顶级的金工项目录取了4个，包括哥大、伯克利(16,000万美金奖学金)、纽大(7，000美金奖学金)、康奈尔,而学生本科金融的课程为零,为什么申请金工&#47。金数项目，没学过金融能被这些顶级项目录取呢;就是因为美国大学不care你金融的背景，而最介意你数理的背景?因为你是去做modeling(模型)，这些是学这个专业的核心能力,当你听到留学中介的顾问们跟你讲。多选金融的课程，对申请金工是有很大帮助的，这顾问就基本是外行了，　02.工科背景的申请人工科背景的申请人(EE、ME、IE当然也包括CS的)在工科背景的申请人中，以学CS的为主力。而把金工戏称为“大家觉得也值了“无数工科背景的申请人扎堆儿申，这类申请人的在programming上是非常容易突出的“因为计算机在工程领域的应用十分广泛”数理背景的缺失。通常弥补起来会难度很高，(MCM)和。(CUMCM)已经很难弥补这方面的背景缺失，可以通过minor和选课进行弥补“要想修个辅修专业基本会被累死“没有个10几门课程是很难的;如果你是纯工科的背景，加强数理背景一定是重中之重;工科学生的数理背景我们称之为，为了和数理背景更强的学生竞争。也有很多途径来弥补，在很多工科的项目中。有涉及到算法、优化、模型的部分“这部分内容是相对容易挖掘数理背景的”我曾经一个客户设计了选课方案，其中一部分跑到北大去选。另一部分跑到美国大学的SUMMER去选，G基本达标的情况下，也拿到了U.Chicago的MSFM的录取;要知道这个项目对math skill要求还是很高的，03.商科背景的申请人还有相当多的商科背景(金融、会计、市场等)的申请人，对于金融背景的申请人,如果去申金工专业。性很强的学术背景知识，但光有这些是不够的，还需要有experience来支持你这些学术背景在相关行业的应用。几乎所有的申请人都知道，实际应用的能力很重要，要通过实习来体现。但什么样的实习是匹配的呢?如果你的顾问和你讲，金融工程么“去找个银行去实习，或者金融公司，或者证券公司做实习，那基本可以判断这个顾问没有理解金工、金数专业的本质”由于我国金融体系的监管机制。决定了在金融企业中的衍生品有限，大学本科生在企业的实习中接触到实质相关的内容是十分有限的，那什么样的实习内容是相关的呢，举个例子。对于某种金融产品?比如股票、期货、期权，通过分析产品的特性开发交易策略，而这种交易策略是量化的，这样的实习经历就更相关，这里只是简单提了这些概念，真正去判断相关的实习经历。是需要花时间去分析所实习中的工作职责，可能应用到的知识、原理、方法，如果你不能判断实习中的技术性，最好不要在文书中生搬硬套。别动不动就optimize、model之类的往上招活，对于美国的那些professor来说，你做的一切可以被人一眼看穿的。那真正找不到这样的实习怎么办。我会老老实实的分析大学期间做的各种project，这些虽然不是实习中的应用。但如果真的懂?至少可以体现我匹配的skills及解决什么问题的能力，抱着金工金数申,你可能会死的很惨，了解这类专业的学生可能知道。美国顶尖的金工金数项目重合度非常高，等机构的排名，虽然同一个项目在不同机构的排名会有差别，但如果把范围圈定在15-20所左右,这些项目几乎是固定,如果一个学生申请10-15所学校，你和几乎所有的申请人锁定的项目超过2&#47，还是数理背景、工程背景、商科背景，这件事儿还是很可怕的;6年前金工、金数还不像现在这么热门的时候，我就提出了multi-solutions的解决方案。即金工、金数的顶级项目该申就申，要跳出这样的项目寻找更多的相关项目，今年我有个美本纯商科背景的学生”在我们第一条分析中，应该属于学术背景相对弱的。但却录取了杜克大学商学院的量化管理硕士项目，这个项目的技术强的同时，比如课程涉及pricing。

美国波土顿大学金融数学世界专业牌名

2015 U.S.News美国研究生金融专业排名 – 第15名